Por qué es importante el uso ético de los datos y la privacidad de los usuarios

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Este artículo fue contribuido por Charlie Fletcher

Los datos y sus usos impregnan la economía digital. Desde la minería de datos en línea hasta el análisis mejorado por IA/ML, la gama de fuentes de datos y herramientas disponibles en la web es ilimitada. Sin embargo, por cada usuario digital que accede a las aplicaciones, existen tantas preocupaciones de privacidad.

El cibercrimen ha aumentado exponencialmente en los últimos años, dejando información de usuario en línea más vulnerable que nunca. Al enfrentar estos riesgos, las organizaciones de todos los tamaños y propósitos deben comprometerse con el uso ético de los datos a medida que protegen mejor sus sistemas de información.

Este proceso comienza con la comprensión de las muchas preocupaciones de privacidad que afectan a los usuarios cuando interactúan con las plataformas digitales. Desde el fraude hasta la venta de datos, los usuarios temen la explotación de su información para fines ajenos a sus propios intereses. Entender el preocupaciones sobre la privacidad inherentes a la recopilación de datos, luego explore el uso ético de los datos a través de estas aplicaciones de datos procesables. Hacerlo no es solo un buen sentido comercial; es su obligación moral para con los consumidores.

Preocupaciones de privacidad del usuario

El primer paso para usar los datos de manera ética es abordar las preocupaciones de privacidad que son inherentes a la recopilación y utilización de datos. La aplicación de una estrategia de privacidad de datos incorrecta puede costar a una organización miles de millones en honorarios y daños en medio de los esfuerzos continuos para fortalecer los esfuerzos de seguridad cibernética y las brechas de privacidad. Mientras tanto, los intentos de ciberataques han ido en constante aumento.

Para abordar las preocupaciones de los consumidores con respecto a la privacidad de los datos, las empresas deben estar preparadas para combatir los mayores desafíos relacionados con la privacidad de los datos. Estos desafíos incluyen:

  • Incrustación de privacidad de datos — Para proteger mejor los datos de los usuarios, los factores de identificación deben ocultarse desde el principio. Esto requiere incorporar la privacidad como un aspecto integrado de la recopilación de datos, no solo como una ocurrencia tardía.
  • Acomodar una variedad de dispositivos de forma segura — En estos días, las políticas de trabajo remoto y traer su propio dispositivo (BYOD) agregan capas de preocupaciones de seguridad de la red al proceso promedio de recopilación de datos. Para permanecer seguros, los datos deben viajar a través de varios dispositivos y puntos de acceso manteniendo los estándares de privacidad.
  • Protección de una gama de datos en constante crecimiento — Dado que los macrodatos cambian las formas en que exploramos y descubrimos información, es difícil escalar las protecciones para igualar este crecimiento. Hacerlo requiere una cultura de responsabilidad de los datos, incluidas políticas para minimizar el almacenamiento de datos y eliminar el exceso o la información usada.

Estos son solo algunos de los muchos problemas de privacidad que surgen con la implementación de datos para cualquier proceso comercial. Sin embargo, el alcance de sus preocupaciones sobre la privacidad de los datos también puede verse influenciado por las regulaciones que existen en su mercado.

Por ejemplo, la Unión Europea mantiene la Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) directrices que hacen cumplir los principios de transparencia y seguridad de datos en cualquier información recopilada dentro de la UE. Además, es posible que se apliquen una variedad de otras pautas si opera en áreas como China o California, donde están surgiendo estándares de privacidad y recopilación de datos adicionales.

La falta de protección de los datos de los consumidores genera todo tipo de riesgos tanto para los consumidores como para las empresas. Desde tarifas por fallas en el cumplimiento hasta una reputación dañada, el costo de los datos mal administrados suele ser demasiado alto para que lo soporten las empresas. En su lugar, las organizaciones deberían adoptar un compromiso con el uso ético de los datos.

Usar los datos de forma ética

Un enfoque poco ético de los datos ha contribuido a algunos de los peores escándalos contables en la historia humana. Tome WorldCom, por ejemplo. Esta organización manipuló los datos financieros en los estados de resultados y balances para hacer que su empresa se viera mucho mejor para los inversores. A través de la manipulación de datos, WorldCom terminó costando miles de millones a estos inversores, mientras que la empresa acumuló casi $ 4 mil millones en fraude contable.

Escándalos como estos dañan la reputación de cada institución que recopila y aplica datos. Contrariamente a esta creencia que se ha construido, los datos se pueden utilizar de forma ética. Por naturaleza, los datos respaldan todo tipo de beneficios de eficiencia y calidad para prácticamente cualquier operación. Eso es porque los datos representan los hechos.

Por estructurando estos hechos crudos en software integral y silos para la gestión de datos, los investigadores están mejor preparados para realizar mejoras en productos, servicios, modelos financieros y más.

La ética, entonces, es la línea de base para la integración de estas mejoras. Un enfoque ético para el uso de datos se puede definir como aquel que pretende mejorar el valor para los consumidores sin ponerlos en mayor riesgo. Tal enfoque cumple con las regulaciones de privacidad mientras se esfuerza constantemente por mejorar en un entorno digital cada vez más peligroso. Usted también puede aplicar los datos de manera ética esforzándose por incorporar principios éticos en su uso de la información.

En toda la economía de datos, los expertos han logrado un consenso en lo que respecta a los principios éticos que guían la toma de decisiones basada en datos. Estos principios son:

  • Empatía — Los datos involucran y afectan en última instancia a los seres humanos. Al centrarse en el ser humano en el centro de cada transacción de datos, los analistas pueden tomar decisiones más éticas cuando se trata de aplicar esos datos.
  • Control de datos — Nuestros datos son una extensión de nosotros mismos. A su vez, las organizaciones deben priorizar la propiedad y el control de los usuarios sobre sus propios datos. El usuario decide con qué se siente cómodo, y las organizaciones deberían respaldarlo.
  • Transparencia — Todo el mundo se ha encontrado con acuerdos de Términos de servicio (ToS) demasiado largos y llenos de jerga para que el usuario promedio los entienda. Un enfoque ético de la gestión de datos aclara al usuario qué datos se recopilan y por qué.
  • Responsabilidad — Una organización es responsable de mantener la seguridad de la información que recopila. Esto significa que se debe mantener un proceso de seguridad consistente y de vanguardia si se van a utilizar los datos.
  • Igualdad — Puede pensar que los datos no pueden estar sesgados y, si bien eso puede ser cierto, nuestros medios para recopilar, recopilar y aplicar datos pueden estarlo. Evalúe su proceso para asegurarse de que no refleje prejuicios de ningún tipo, conscientes o inconscientes.

Al considerar cada instancia de aplicación de datos a través de la lente de estos principios éticos, puede abordar mejor cada problema de privacidad relacionado con la recopilación de datos. Después de todo, las empresas de la economía moderna necesitan la confianza del cliente que proviene de un sistema seguro de gestión de datos. Use estos consejos y herramientas para hacer que su uso de los datos sea más ético.

Charlie Fletcher es un escritor independiente apasionado por la equidad en el lugar de trabajo y cuyos trabajos publicados cubren sociología, tecnología, negocios, educación, salud y más.

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